Cum va schimba AI felul în care echipele de marketing și marketing online gândesc, lucrează și dezvoltă strategii

Tranziția către „marketingul nativ AI”: Cum vor gândi, lucra și crește echipele de marketing AI-Native.

În eseul anterior discutam despre principalele arii din marketing digital care vor fi schimbate de către inteligența artificială.

În această parte, vorbim despre cum ne putem pregăti să facem tranziția, pentru că:

O echipă de marketing nativă AI nu înseamnă doar utilizarea unor instrumente AI avansate, ci integrarea inteligenței artificiale ca un partener strategic în fiecare aspect al operațiunilor sale. 

Aceste echipe privesc AI nu doar ca pe o metodă de automatizare sau delegare, ci ca pe un catalizator pentru amplificarea creativității, accelerarea luării deciziilor și scalarea rapidă a eforturilor de marketing.

Așa cum echipele de produs native cloud au dezvoltat noi metodologii precum Agile, DevOps și CI/CD, echipele de marketing AI-native vor adopta practici și mindset-uri complet noi, care vor redefini modul în care se gândesc, execută și optimizează campaniile și inițiativele de marketing digital.

Caracteristicile echipelor de marketing native AI

1. Orientare hiper-dinamică spre date și explorare rapidă

AI permite analizarea simultană a zeci sau sute de scenarii de campanii, acoperind multiple variabile precum creativitatea, canalele de comunicare și formatele utilizate. 

Dacă anterior marketerii își concentrau resursele pe testarea a 2-3 ipoteze majore, AI permite testarea și ajustarea rapidă a n variante, oferind feedback rapid sau chiar în timp real.

Ce înseamnă acest lucru:

• Marketing bazat pe date la scară largă, reducând subiectivitatea și creșterea eficienței deciziilor.
• Identificarea de modele ascunse în date care pot transforma strategia de abordare a pieței.
• Utilizarea platformelor AI avansate pentru a extrage informații predictive acționabile.

2. Scalare exponențială a personalizării

Evoluția de la personalizarea simplă (cum ar fi utilizarea numelui în emailuri) la o personalizare avansată ce ține cont de contextul și specificul clientului este acum posibilă prin AI. 

Acesta poate recomanda dinamic cel mai potrivit conținut pentru fiecare utilizator, la fiecare punct de interacțiune, ținând cont de comportamentele anterioare și date contextuale.

Ce înseamnă acest lucru:

• Personalizarea nu mai este doar un avantaj competitiv, ci o cerință standard pentru a menține relevanța.
• Sisteme AI vor putea gestiona atât procesul de creare de conținut, cât și livrarea acestuia, maximizând implicarea utilizatorilor și optimizând experiența acestora în timp real.
• Adaptarea automată la preferințele utilizatorilor pe baza analizei continue a datelor și interacțiunilor.
• De văzut dacă va exista o contra-forță pentru această tendință cauzată de nevoia de confidențialitate și protecția datelor.

3. Crearea de conținut cu viteză și acuratețe fără precedent

Generative AI (ex. ChatGPT, Claude, Midjourney, Veo 2) revoluționează procesul de creare a conținutului și reduc semnificativ timpul și costurile de producție pentru texte, imagini, videoclipuri și pagini web. 

Echipele de marketing native-AI  pot trece de la „idee → gândit → discuție → document → draft” direct la „idee → draft/variantă finală” sau chiar multiple variante pentru a putea decide mai bine. Asta în timp record.

Ce înseamnă acest lucru:

• Putem prototipa rapid conținutul și putem lansa și testa în timp record.
• Automatizarea asistată a generării și adaptării conținutului pentru diferite canale și audiențe.
• Conținut de înaltă calitate generat automat sau cu un input uman minim, reducând necesitatea resurselor creative extinse.

4. Procese agile și roluri contopite

AI reduce barierele dintre specialitățile de marketing precum copywriting, cercetare, SEO și PPC. Specialiștii în marketing echipați cu instrumente AI pot acoperi mai multe funcții simultan – de la scrierea textelor publicitare la optimizarea paginilor web și analiza datelor.

Cum arată echipele AI-native:

• Echipe agile, multidisciplinare, care adoptă abordări flexibile în funcție de rezultate și feedback.
• Se diminuează/dispar granițelor rigide între funcțiile de marketing, creând o colaborare fluidă între specialiștii tehnici și creativi.
• Marketeri deveniți „generalists powered by AI”, capabili să abordeze multiple aspecte ale campaniilor.

5. Adaptare continuă și optimizare în timp real

Echipele de marketing AI-native sunt extrem de agile, utilizează predicții precise și feedback instant pentru a ajusta strategiile de campanie. 

AI ajută la optimizarea continuă, adaptând campaniile pe baza condițiilor în schimbare și informează echipele de alte trenduri și observații ce poate ar fi mai greu de depistat „cu ochiul liber”.

Ce se schimbă aici față de perioada pre-AI e viteza, ușurința și costul cu care poți obține aceste insight-uri și rapoarte. Un element comun al LLM-urilor (Large Language Models) actuale e faptul că poți interacționa cu ele ca și cu un om, iar ele își traduc singure comenzile în sarcini tehnice.

Pe scurt: Colaborare între oameni și AI în luarea deciziilor

AI nu înlocuiește echipele de marketing, ci le amplifică eficiența. Deciziile strategice rămân în mâinile oamenilor, în timp ce AI oferă recomandări bazate pe date pentru a susține procesul decizional.

Cadrul ideal de colaborare:

• Oamenii stabilesc obiective și strategii, AI le sprijină prin analize detaliate și propuneri optimizate.
• Utilizarea AI pentru task-uri repetitive și concentrarea echipei umane pe strategii creative și inovatoare.
• Echipe cu o înțelegere profundă a modului de interpretare și aplicare a insight-urilor oferite de AI.

Structura echipei de marketing Nativă AI

Tranziția spre această lume „AI first” nu înseamnă doar adăugarea de instrumente AI proceselor existente.

Cred eu, înseamnă remodelarea structurii echipei și a culturii pentru a maximiza potențialul AI. Vor apărea roluri noi în cadrul departamentelor/agențiilor, iar fișa postului pentru unele vechi se va schimba.

Roluri de Bază într-o Echipă Nativă AI:

1. Strateg AI: Identifică oportunitățile de utilizare a AI în campanii și asigură alinierea cu obiectivele generale de marketing.
2. Analist de Date/Om de Știința Datelor: Lucrează strâns cu instrumentele AI pentru a extrage informații, a crea modele predictive și a analiza performanța.
3. Creator/Editor de Conținut: Colaborează cu instrumentele AI pentru a genera și rafina materiale creative.
4. Omul tehnic/Specialist în Automatizare: Implementează și gestionează fluxurile de lucru bazate pe AI, asigurând o execuție fluidă pe platforme.
5. Lider de Experimentare: Testează continuu și optimizează strategiile folosind informații bazate pe AI.

Important: o persoană poate îndeplini mai multe roluri! Mă aștept ca aceste roluri să se adauge sau să modifice rolurile existente din departamentele de marketing sau din agenții.

Cum Se Vor Diferenția Echipele AI-Native?

• Flexibilitate și Colaborare Extinsă
  • Echipele vor adopta structuri fluide, unde membrii pot colabora la diverse inițiative, adaptându-se rapid schimbărilor pieței.
  • Marketerii devin „full-stack marketers,” având o înțelegere mai largă a funcțiilor, sprijiniți de AI pentru detalii tehnice.
• Învățare Continuă și Adaptabilitate
  • AI nu doar execută sarcini, ci oferă insight-uri care necesită interpretare și ajustare umană constantă.
  • Echipele trebuie să investească în învățarea continuă a noilor capacități AI și să mențină flexibilitatea în adoptarea acestora.
• Testare și Optimizare în Timp Real
  • Adoptarea unui mindset de experimentare continuă, folosind AI pentru a rula și analiza rapid campanii și idei.
  • Strategiile de marketing nu mai sunt fixe, ci adaptabile în funcție de comportamentul utilizatorilor și datele în timp real.

Echipele de “AI-native marketing” vor:

• Explora zeci de variante de campanii în paralel, cu costuri minime suplimentare.
• Trece de la documente la prototipuri de campanii într-un timp record.
• Reinventa relația cu publicul, axându-se pe experiențe de brand extrem de personalizate și optimizate în timp real.
• Folosi un mix fluid de competențe (strateg, analist, copywriter, designer) datorită suportului AI.

Adoptarea AI ca Avantaj Competitiv

AI nu mai este opțional pentru echipele de marketing. Este un avantaj competitiv care separă organizațiile cu creștere rapidă de restul. Pentru a deveni native AI, echipele de marketing trebuie:

Să cultive o Cultură a Experimentării: Încurajarea echipei să adopte experimentarea condusă de AI.

Să gândească Dincolo de Delegare/Automatizare: Utilizarea AI nu doar pentru a face lucrurile mai repede, ci pentru a descoperi noi oportunități și informații.

Să investescă în Instrumentele Potrivite: Identificarea și integrarea instrumentelor care se aliniază obiectivelor și fluxurilor de lucru.

În această nouă eră, marketerii care vor avea succes nu vor fi doar cei care folosesc AI, ci cei care regândesc fundamental ce poate realiza marketingul cu AI la bază. Echipele de marketing native AI sunt viitorul—ești pregătit să îți construiești echipa?