Cum transformă Inteligența Artificială marketingul digital (partea I)

Impactul AI asupra marketingului digital

Și de ce probabil îi subestimezi impactul

Pare că o dată la ~10-15 ani apare câte o inovație tehnologică ce schimbă drastic modul în care facem marketing.

Cred că tocmai am pășit într-o astfel de perioadă datorită Inteligenței Artificiale.

Atenție! De fiecare dată când apare o schimbare tehnologică majoră, există tendința inițială de a o trata ca pe un „instrument suplimentar”. 

Însă AI-ul nu este doar un „add-on” la practicile de marketing deja existente. Este un punct de inflexiune tehnologic care rescrie fundamental tot ce înseamnă atragerea, conversia și fidelizarea clienților și cum funcționează departamentele și agențiile de marketing.

Iar exemplele din trecut – de la apariția internetului, apoi a social media și explozia smartphone-urilor – demonstrează că transformările radicale se întâmplă de obicei mai repede și mai amplu decât preconizează cei mai mulți. 

În acest articol-ghid vom vedea:

  • De ce subestimăm, nu supraestimăm, ce se întâmplă
  • Cum schimbările AI redefinesc modul în care facem marketing
  • Cum arată deja schimbările
  • La ce ne putem așteptăm de la viitor

Credem că este atât de semnificativă această evoluție încât schimbăm traiectoria SMARTERS și ne dedicăm pentru a ajuta afacerile din România să se adapteze și să profite de ea.

Dar să luăm lucrurile pe rând:

De ce probabil subestimezi, nu supraestimezi schimbările

Exemple din trecut și din alte sfere ale business-ului confirmă magnitudinea acestui gen de schimbări și evoluții.

De exemplu, când companiile din tehnologie au trecut de la licențele on-premise la cloud, nu a fost vorba doar despre a muta software-ul „în nori”. S-a schimbat întregul model de livrare a produsului și relația cu clientul. 

Am trecut:

  • De la ordine de plată mari, unde procesul de vânzare dura câțiva ani => la abonamente cu prețuri de intrare mai mici și focalizare pe retenția clienților. 
  • De la actualizări rare spre inexistente => la actualizări recurente și acces rapid pentru toți utilizatorii la acestea.
  • De la o metodologie de planificare Waterfall/Cascadă => la una agilă.

Și multe alte aspecte s-au schimbat pentru afaceri, de la cum obțin defensibilitate, la structurile echipelor, indicatori pe care îi măsoară și chiar modele de business și creștere.

La fel și în cazul marketingului, acesta a evoluat radical odată cu trecerea de la offline la online

Deși natura umană nu se schimbă atât de rapid, această tranziție a redefinit structurile, instrumentele și strategiile folosite de echipele de marketing.

În timp ce marketingul offline era centrat pe campanii masive și rigide, marketingul online a introdus flexibilitatea, personalizarea și o orientare spre rezultate rapide. 

Uite doar o serie de schimbări care au avut loc:

Marketing OfflineMarketing OnlineÎn lumea AI
Metodologie/AbordarePlanuri strategice pe termen lung, implementate cu campanii publicitare masive și greu de ajustat.Proces iterativ, cu campanii ce pot fi optimizate rapid pe baza datelor colectate.?
CanaleCanale tradiționale (TV, print, radio), lipsă de date precise despre audiență.Ecosistem vast de instrumente digitale (Google Ads, Facebook Ads, analytics tools) care permit micro-targetare și automatizare.?
BugeteDependență de bugete mari și acces la rețele media.Prag de intrare mai redus, flexibilitate și scalabilitate.?
Modele de CreștereCreștere bazată pe acces la rețele tradiționale și vânzări directe.Creștere bazată pe campanii virale, freemium și influenceri, cu o integrare strânsă cu produsele digitale.?
Indicatori de SuccesAccent pe indicatori lagging (vânzări totale, reînnoiri anuale).Indicatori leading, cum ar fi rata de click, costul per achiziție, timpul până la conversie.?
DefensibilitateExclusivitatea accesului la media și complexitatea logistică.Efecte de rețea și ecosisteme digitale care creează bariere naturale pentru competitori.?
Competențe și RoluriManagement de proiect, relații publice, negociere cu agenții.Analiză de date, copywriting pentru SEO, growth hacking.?
Structura EchipeiEchipe ierarhizate, organizate pe funcții (PR, media, design).Echipe cross-funcționale, agile, cu responsabilitate partajată pentru livrări rapide.?

La fel cum internetul și rețelele sociale au redefinit strategiile de marketing în ultimele două decenii, AI inaugurează o nouă eră în modul în care echipele gândesc, execută și optimizează.

Pentru a prospera, echipele de marketing nu trebuie doar să adopte instrumente AI, ci să-și transforme structurile, fluxurile de lucru și mentalitățile pentru a deveni cu adevărat native AI.

Similar, AI-ul nu va fi doar un instrument de automatizare a campaniilor sau de segmentare mai rafinată. Va determina reconfigurări majore în:

  • Metodologia de lucru a echipelor de marketing
  • Canalele și tacticile de promovare
  • Modelele de monetizare și relația cu consumatorii
  • Organizarea și competențele specialiștilor din marketing

Pe măsură ce AI devine tot mai prezent, această tranziție evoluează către echipe native AI, care optimizează marketingul la o scară și viteză fără precedent.

Zone Cheie de Transformare în Marketing Digital datorită AI

Acestea sunt zonele principale în care credem că AI va influența modul în care facem marketing, în special marketing digital, pe termen scurt și mediu.

Vedem zonele principale, apoi ordinea în care ne așteptăm să se întâmple schimbările.

Dacă dăm exemple de instrumente, nu înseamnă că le recomandăm. Sunt acolo doar să ne arate ce se poate.

1. Targetarea Publicului și Personalizarea

AI face posibilă hiper-personalizarea prin analizarea comportamentului individual al utilizatorilor, a preferințelor și a datelor demografice. 

  • AI în Practică: Instrumente precum ChatGPT și Jasper generează texte personalizate pentru reclame, e-mailuri și postări pe rețele sociale, în timp ce platforme precum Meta și Google Ads folosesc AI pentru a identifica micro-audiențe și a livra conținut relevant.
  • Impact: Marketingul personalizat crește ratele de conversie și reduce costurile de achiziție, asigurând un ROI mai mare pentru campanii.

Acest lucru ridică și probleme de confidențialitate și considerații etice. De exemplu, trebuie să asigurăm conformitatea cu reglementări precum GDPR și să menținem transparența în privința utilizării datelor. 

În plus, există o tendință în creștere spre confidențialitate (privacy) în rândul utilizatorilor, rămâne de văzut cum va influența asta puterea de personalizare a AI.

Însă este clar că segmentarea tradițională este înlocuită de modelarea dinamică a publicului, condusă de AI, care creează segmente mai mici, chiar de o persoană.

2. Crearea și Optimizarea Conținutului

AI poate crea și optimiza conținut la o scară fără precedent. Deja aduce rezultate mulțumitoare, iar în următorii 1-2 ani, AI va genera texte, imagini și videoclipuri tot mai realiste. 

Vom putea crea conținut mult mai rapid, economisind timp și resurse. Asta înseamnă mai multe testări și ajustări rapide pentru a găsi ce funcționează cel mai bine.

De la generarea de postări pe blog și scenarii video până la design grafic, instrumentele AI permit echipelor să se concentreze pe strategie în timp ce deleagă execuția.

  • AI în Practică: În primă fază vom folosi „manual” instrumente pentru generarea de texte, imagini și video-uri, ulterior vor apărea workflow-uri de tip „agentic”, care raționează mai mult și pot rezolva automat sarcini mai complexe.
  • Impact: Producerea rapidă a conținutului fără a sacrifica calitatea, permițând echipelor să răspundă cererii crescânde de conținut de mare volum și multi-format. O suprasaturație de conținut, mai mult decât putem consuma ca utilizatori.

În plus, odată ce AI este integrat în alte sisteme (eg. Căutări) cred că vom ajunge să adaptăm conținutul pe care îl creăm nu doar pentru oameni, ci și pentru AI încât să fim menționați (corect) în diferiți asistenți AI.

3. Gestionarea și Optimizarea Campaniilor

AI va deveni din ce în ce mai bun la previziuni. Vom putea anticipa ce trenduri apar, ce produse se vor vinde și ce public ar putea deveni client.

Agențiile și specialiștii în marketing vor avea un nou rol – nu doar să ruleze campanii, ci să ofere sfaturi strategice bazate pe date concrete, în loc de presupuneri. 

Mă rog, am putea argumenta că deja aveau rolul acesta, dar acum vor fi forțați să o facă, altfel munca lor va avea tot mai puțin sens.

AI poate reduce incertitudinea în gestionarea campaniilor. Prin analizarea datelor istorice și a performanței în timp real, instrumentele AI sugerează realocări de bugete, strategii de licitare și ajustări ale audiențelor.

  • AI în Practică: Pe lângă faptul că algoritmii platformele mari de ads (Meta/Google/TikTok) devin tot mai buni, vom avea și instrumente terțe (la prețuri decente sper eu) care optimizează campaniile plătite pe diverse canale sau identifică canalele de top și comportamentele utilizatorilor.
  • Impact: Reducerea risipei de bugete de marketing și creșterea eficienței campaniilor.

4. Informații despre Clienți, Feedback și Suport

AI transformă feedback-ul clienților în informații acționabile, permițând echipelor să alinieze campaniile la nevoile și punctele sensibile reale ale clienților.

  • AI în Practică: Instrumentele de analiză a sentimentului precum MonkeyLearn analizează recenziile clienților și menționarile sociale. Chatboții precum Intercom adună informații calitative din conversații.
  • Impact: O înțelegere mai profundă a nevoilor clienților și capacitatea de a răspunde mai rapid la schimbările de preferință.

În plus, o utilizare a AI va fi în genul asistenților (eg. Chatbot) care permite rezolvarea mai rapidă a întrebărilor legate de vânzare sau suport clienți.

5. Accesul la informații și brainstorming

Fiindcă modelele AI (Large Language Models) sunt antrenate pe aproape toate cunoștințele publice ale umanității, instrumentele și asistenții construiți pe baza acestora ne permit ca în câteva secunde, și pentru doar o fracțiune a unui ban, să primim răspunsuri ca și cum am vorbi cu experți mondiali pe subiect.

Fie că lucrezi solo sau pur și simplu ai nevoie de un „partener pentru discuții”, poți deschide un chat nou și să discuți ideile care îți stau în gând.

6. Schimbarea abilităților necesare

AI va prelua multe sarcini repetitive și va schimba cum le facem pe altele. Asta înseamnă că marketerii nu vor mai scrie reclame de la zero sau nu vor mai ajusta manual campaniile.

În schimb, vor învăța să lucreze cu AI – să dea instrucțiuni clare (prompt engineering) și să aleagă conținutul potrivit din ce generează AI. Cei care vor ști să interpreteze datele oferite de AI și să le transforme în strategii bune vor avea un mare avantaj.

De asemenea, credem că partea de gândire critică precum și partea de „gust” vor rămâne competențe importante pe care trebuie să și le antreneze oamenii de marketing.

Acestea sunt direcțiile mari unde putem anticipa de pe acum că AI va influența marketingul. Schimbările mai specifice, se vor întâmpla etapizat. De asemenea, e posibil ca unele evoluții ale tehnologiei (eg. modele noi, mai puternice și ieftine) să schimbe traiectoria.

Dar hai să vedem mai specific unde suntem deja și la ce ne putem aștepta pe viitor:

Primul val: cum AI reconfigurează deja marketingul

3.1 De la a explora câteva ipoteze de campanie, la a explora zeci sau sute

În mod tradițional, marketerii își bazau deciziile pe experiență, “gut feeling” și câteva seturi de date pentru a alege 1-2 idei de campanii (sau uneori persoana cu cea mai înaltă funcție decidea). Cu AI, echipele pot rula simultan multiple versiuni de reclame, texte, imagini și audiențe-țintă pentru că se reduce semnificativ timpul de creare a conținutului.

  • Avantaj: Deciziile nu se mai iau pe un eșantion restrâns, se testează rapid ce funcționează mai bine, crescând șansele de succes.
  • Provocare: Volum mare de date de interpretat. Dacă sistemul de tracking și integrarea datelor este fragmentată, apar erori sau decizii contradictorii generate de modele AI diferite.

3.2 De la Document (brief, pitch deck) → la Prototip de campanie

În marketing, documentele mari de tip brief sau strategii detaliate sunt valoroase, dar se pot transforma în discuții interminabile (document_final(final)V19)). AI permite saltul rapid la versiuni funcționale de reclame, e-mailuri, landing pages etc.

  • Prototip rapid: Fie că vorbim de un landing page generat cu un prompt AI, fie de un video scurt creat programatic, un prototip clarifică direcția și reduce neînțelegerile.
  • Acces la feedback real: În loc să ne bazăm pe discuții pur teoretice, putem testa direct pe segmente de public, obținând date cantitative și calitative.

3.3 Extinderea problemelor pe care le putem rezolva

Dacă până acum marketerii erau limitați la tactici și soluții programabile, AI deschide noi orizonturi:

  • Analiză avansată a comportamentului consumatorilor: AI poate detecta pattern-uri subtile în date (ex: preferințe emoționale, momente cheie de cumpărare), imposibil de observat cu metodele tradiționale.
  • Predicție și optimizare dinamică: Sistemele AI pot prezice ce tipuri de oferte sau canale au cea mai mare șansă de a livra ROI pozitiv.

3.4 Redefinirea rolurilor din echipele de marketing

AI începe să îmbine competențele diferitelor roluri: copywriteri, PPC specialists, analiști de date, social media managers. Acest lucru duce la:

  • Blurred lines: Un specialist SEO poate folosi AI pentru a scrie texte optimizate și, simultan, să-și creeze propriile elemente vizuale.
  • “Magia” echipelor mici, la scală: În startup-urile la început de drum, toți fac câte puțin din toate. Pe măsură ce companiile cresc, echipele devin tot mai fragmentate. AI poate menține și chiar spori viteza de execuție și apropierea de client, chiar și în organizații mari, reducând “work around the work”.

3.5 Schimbarea canalelor și a tacticilor de creștere

După cum cloud-ul a dat naștere la product-led growth și freemium, AI schimbă din temelii modul în care atragem clienți:

  • SEO și conținut: Motoarele de căutare AI pot ghida utilizatorii direct spre răspunsuri, sărind peste multiple linkuri organice. Marketerii trebuie să învețe să creeze conținut “AI-friendly” și să regândească modul de a fi descoperiți.
  • Începutul AI-first distribution: Crește influența asistenților virtuali (Gen AI Chatbots, asistenți vocali) în achiziția de produse. În viitor, produsele vor fi „promovate” nu doar către oameni, ci și către AI, care va recomanda sau nu un anumit brand.

3.6 Un nou set de instrumente de bază (tool stack) pentru marketing

Instrumentele de marketing s-au înmulțit radical în ultimii ani (CRM, platforme de automatizare, tool-uri de analiză, retargeting, management al conținutului etc.). AI nu doar că introduce noi instrumente (platforme de generare de conținut, tool-uri de analiză predictivă), ci cere o mai bună integrare între ele:

  • Integrare unitară: Pentru a evita „eroarea compusă” despre care vorbea Dharmesh Shah (HubSpot), instrumentele de marketing trebuie să comunice coerent pentru a minimiza confuziile sau rezultatele inconsecvente din partea AI.
  • Upgrade la AI-nativ: Platformele marketing-friendly vor include inevitabil module AI de segmentare, automatizare și personalizare din ce în ce mai avansate.

3.7 Recalibrarea modului de a măsura succesul

După cum cloud-ul a trecut de la metrici de tip licență la KPI-uri de engagement și valoare recurentă, AI modifică perspectivele de succes în marketing:

  • Metrici de performanță AI: În loc să ne concentrăm doar pe CTR și CPA, vom urmări metrici precum precizia predicției, relevanța segmentării, procentul de conținut „auto-generat” vs. „creat manual” și impactul real în drumul clientului.
  • Monetizare bazată pe rezultate: AI ne va permite să măsurăm mai precis impactul direct al eforturilor de marketing asupra vânzărilor și a satisfacției clienților. În loc de „plătim pentru reclamă difuzată”, se va merge spre „plătim pentru rezultate verificate”.

A doua și a treia „rundă” de schimbări

Deși deja vedem rezultate impresionante, e important de înțeles că suntem doar în prima fază a schimbării aduse de AI în marketing. 

Următoarea etapă a AI în marketing va depăși instrumentele și fluxurile de lucru. Va redefini modul în care echipele de marketing gândesc creșterea și scalarea prin eficiență și acoperire exponențială. 

  1. Campanii de Marketing Autonome: Sistemele AI vor planifica, executa și optimiza campanii cap-coadă, cu intervenție umană minimă.
  2. Marketing de Produse Bazat pe AI: AI va permite marketerilor să anticipeze nevoile clienților și să creeze cerere chiar înainte de lansarea unui produs.
  3. Adaptare în Timp Real: AI va răspunde schimbărilor pieței în timp real, asigurând că campaniile rămân relevante și de impact.

De asemenea, în ceea ce ține de organizare și echipe în anii următori, vom observa:

  1. Evoluții organizaționale mai profunde: structuri mai plate, echipe cross-funcționale mai fluide.
  2. Emergența de noi roluri la intersecția dintre marketing, data science și dezvoltare de produs (ex: “AI Marketing Strategist”).
  3. Regândirea completă a ecosistemelor de tool-uri, de la platforme CRM până la software de BI, astfel încât să fie cu adevărat AI-native.
  4. Sporirea importanței eticii și transparenței: marketerii vor avea responsabilitatea să gestioneze potențiale derapaje ale AI (de la părtiniri în targetare până la dezinformare).

În partea a II-a a acestui ghid detaliem modul în care arată și funcționează marketerii și echipele native AI.

În loc de concluzii

La fel cum trecerea la cloud a remodelat companiile de software și internetul a schimbat modul în care facem marketing, AI va schimba rapid și radical marketingul, creând un nou set de reguli pentru a atinge audiențele. 

  • Vom vedea o creștere explozivă a cantității de conținut creat.
  • Targetarea și personalizara vor ajunge la un nou nivel
  • O mare parte din sarcinile repetitive vor fi preluate de AI și vor necesita intervenție umană minimă
  • Vom ajunge să ținem cont de preferințele de decizie ale AI când creăm conținut.
  • Se vor schimba competențele de care are nevoie un marketer
  • Și atribuțiile principale

Deși oportunitățile sunt uriașe, provocările legate de acuratețea datelor, fragmentarea tool-urilor și gap-ul dintre promisiunea și realitatea AI rămân semnificative. 

Cu toate acestea, marketingul – atunci când se îmbină cu AI – are potențialul de a crea experiențe fără precedent pentru clienți, precum și un nou val de avantaje competitive pentru brandurile care îmbrățișează rapid schimbarea.

Pe scurt: AI nu este doar un plus la „cutia de instrumente” a marketerilor, este un catalizator pentru redefinirea integrală a marketingului modern.

Pentru cei care îl integrează în modul în care lucrează poate deveni un avantaj competitiv major.

Câștigătorii vor fi cei care reușesc să se organizeze ca echipe native AI, să integreze datele și instrumentele într-un mod coerent și să prioritizeze valoarea reală pentru consumatori.

Interesat de marketing?Intră gratuit în comunitate. Ai 10+ training-uri gratuite, noutăți săptămânal pe e-mail și posibilitatea de a adresa întrebări în forum și în comentarii la articole.Mă înscriu

Articole conexe